O Gartner discute as principais tendências de aprendizado de máquina e ciência de dados, incluindo o impacto da IA generativa, Edge IA, e a migração para sistemas de armazenamento em nuvem. Nosso artigo ensinará mais sobre as principais tendências.
De acordo com o relatório de agosto do Gartner sobre as principais tendências em ciência de dados e aprendizado de máquina, os investidores investirão mais de US$ 10 bilhões em startups de IA que usam modelos de fundação. Líderes de negócios em todo o mundo estão particularmente interessados em IA generativa de ponta e centrada em dados, bem como no uso responsável de IA generativa.
O software independente está sendo substituído por Sistemas de Armazenamento em Nuvem e Edge IA
O Gartner prevê que, até 2024, 50% das novas implantações de sistemas em nuvem serão totalmente dentro de um ecossistema de dados em nuvem, em vez de soluções pontuais integradas manualmente. As empresas devem procurar plataformas convergentes de dados e análises que possam resolver problemas em uma ampla gama de dados distribuídos. Como resultado, as empresas continuarão a ver mais soluções nativas em nuvem, em vez de software independente ou implantações híbridas.
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A computação de borda e a inteligência artificial mudarão a análise para os endpoints da IoT
“À medida que a adoção do aprendizado de máquina continua a crescer rapidamente em todos os setores, o DSML [ciência de dados e aprendizado de máquina] está evoluindo de apenas focar em modelos preditivos para uma disciplina mais democratizada, dinâmica e centrada em dados”, disse Peter Krensky, analista diretor do Gartner , em um comunicado à imprensa em 1º de agosto. “Isso agora está sendo alimentado pela empolgação em torno da IA generativa.” Enquanto novos riscos surgem, também surgem novos recursos e casos de uso para cientistas de dados e suas organizações.”
As empresas estão interessadas em saber como o treinamento e a inferência de IA podem ajudar na transição da análise de dados para ambientes periféricos próximos aos endpoints de IoT.
De acordo com o Gartner, até 2025, mais de 55% de toda a análise de dados por redes neurais profundas (nas quais a IA generativa se baseia) ocorrerá no ponto na borda onde os dados são capturados. Este é um aumento significativo em relação aos 10% observados em 2021 e reflete o aumento maciço na adoção de IA observado desde o início de 2023.
O treinamento em dados sintéticos pode fazer parte da IA centrada em dados
A IA centrada em dados resolve problemas de acessibilidade, volume, privacidade, segurança, complexidade e escopo executando tarefas como gerenciamento de dados específicos de IA, dados sintéticos e rotulagem de dados.
A IA generativa também pode ser usada para gerar dados sintéticos para treinar outros aplicativos. O Gartner prevê que casos de uso como simulação de condições do mundo real, previsão de cenários futuros e remoção de alguns riscos da IA aumentarão a quantidade de dados sintéticos na indústria para 60% até 2024. Isso aumentou de 1% em 2021 e será mais provavelmente será impulsionado pela comercialização de IA generativa no final de 2022 e início de 2023.
A IA responsável segue a tendência regulatória
No contexto da IA generativa, a IA responsável é uma filosofia que considera o valor comercial e social, risco, confiança, transparência e responsabilidade. De acordo com o Gartner, “até 2025, a concentração de modelos de IA pré-treinados entre 1% dos fornecedores de IA tornará a IA responsável uma preocupação social”, o que implica que um problema em um modelo pode se espalhar rapidamente por um grande número de clientes. As preocupações incluem IA generativa introduzindo erros factuais no conteúdo, acidentalmente devido a alucinações ou intencionalmente como parte de uma campanha planejada de desinformação. As pessoas também estão preocupadas com o conteúdo tendencioso da IA ou com o plágio de trabalhos protegidos por direitos autorais.
Algumas organizações, incluindo a Salesforce, expressaram apoio a discussões recentes sobre a regulamentação governamental da IA generativa.
“A Salesforce oferece suporte à regulamentação de IA personalizada e baseada em risco que diferencia contextos e usos da tecnologia e garante a proteção de indivíduos, constrói confiança e incentiva a inovação”, disse Eric Loeb, vice-presidente executivo de assuntos governamentais da Salesforce, em um post de blog publicado em julho.
O investimento em IA está aumentando
O Gartner estima que, até 2026, mais de US$ 10 bilhões serão investidos em startups de IA com base em modelos de fundação. Mais empresas implementarão soluções de IA e mais setores considerarão tecnologias de IA e negócios baseados em IA.
O Gartner descobriu que 45% dos 2.500 líderes executivos entrevistados em maio disseram que o hype do ChatGPT os motivou a investir mais em IA generativa. A maioria dessas organizações (70%) ainda está pesquisando suas opções, enquanto 19% têm um programa piloto ou usaram IA generativa na produção.
Então, esta é a relação crescente entre IA generativa (Edge) e os sistemas de armazenamento em nuvem. Agradecemos pela atenção e entre em contato conosco para os nossos serviços.
