Atualmente, vivemos a quarta revolução industrial, caracterizada por uma profunda transformação na forma como trabalhamos e consumimos por meio da integração de tecnologias disruptivas como inteligência artificial, robótica, internet das coisas e ciência de dados em nossas rotinas diárias e em nossos negócios empresariais.
A velocidade dos avanços tecnológicos torna cada vez mais necessário que as empresas se ajustem a esta nova era para se manterem competitivas e ganharem escalabilidade. Hoje, a adoção em massa dos inúmeros benefícios que a tecnologia oferece não é mais uma questão de escolha, mas sim um diferencial competitivo crítico.
Um benefício da transformação digital para as corporações é a capacidade de tomar melhores decisões que impactam positivamente o relacionamento com os clientes e, consequentemente, a lucratividade da organização.
O Data Science é a tecnologia que explora e estuda os dados que as empresas possuem para testar hipóteses e receber respostas, oferecendo soluções inovadoras para velhos problemas. Quando combinada com conhecimento de negócios, a ciência de dados pode extrair insights poderosos que podem ajudar em uma ampla gama de áreas, desde aumentar a aquisição de clientes até otimizar processos internos e prever eventos futuros.
Ciência de dados para negócios
Data Science produz informações, gráficos e painéis que possibilitam ter visões claras e abordar diversas questões de negócios. Quando combinada com o poder do aprendizado de máquina e das ferramentas de inteligência artificial, a ciência de dados pode fornecer soluções ainda mais inovadoras que permitem às empresas expandir seus lucros e calcular o fluxo de negócios.
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A abordagem da ciência de dados depende da maturidade e do domínio operacional das organizações. Empresas com altos níveis de digitalização e grandes volumes de dados podem se beneficiar mais da ciência de dados porque podem extrair informações e produtos mais diversos de seus dados. Mas o mercado mudou sem democratizar esse serviço. As empresas menores também podem se beneficiar muito da ciência de dados, graças ao avanço da digitalização corporativa e ao desenvolvimento da própria ciência de dados.
Desafios de negócios da ciência de dados
A maioria dos executivos corporativos provavelmente já está familiarizada com os termos “Data Science” e “Big Data”, mas muitos podem não compreender totalmente o que isso significa para o futuro de seus negócios. Um dos principais fatores que atuam como barreira à evolução tecnológica é o custo de mudar a forma de pensar, agir e lidar com burocracias complexas. O mercado brasileiro precisa mudar seu foco, direcionar esforços para atingir um nível de maturidade na forma como lida com a informação e estabelecer estratégias de gestão a partir dessa nova perspectiva para obter maior vantagem competitiva e resultados mais promissores.
Alguns desafios devem ser superados para que o processo que leva à ciência de dados seja implementado com sucesso, e estes tendem a levar um tempo significativo, especialmente quando são enfrentados pela primeira vez. A primeira delas é a qualidade dos dados, que é crucial para a obtenção de resultados satisfatórios. Os dados são armazenados de várias formas dependendo da empresa, o que pode levar a erros na combinação de dados e informações inconsistentes obtidas. A implementação de um data warehouse é uma solução. Com essa estrutura, os dados passam por processos de filtragem, sumarização, normalização e reorganização, criando um alicerce seguro para usos futuros. Além de organizar os dados para análise, também é possível manter um histórico completo e corrigir erros.
Outro desafio ao longo do processo é o usuário final, que pode ter dificuldades devido à falta de interesse em mudar as rotinas diárias. No entanto, uma forma de as empresas garantirem a adoção do uso da ciência de dados é por meio de um programa de treinamento de usuários que seja abrangente o suficiente para superar quaisquer reservas iniciais.
A capacidade de encontrar e construir a equipa certa com as competências necessárias é um dos desafios no caminho para esta transformação, e não é uma tarefa fácil. Uma equipe de ciência de dados é formada por profissionais com diversas habilidades especializadas, incluindo conhecimento de estatística, programação, aprendizado de máquina, inteligência artificial, visualização de dados, curiosidade, boa comunicação e treinamento. Diante da rápida evolução tecnológica, esse profissional deve estar acostumado com a necessidade de aprendizado contínuo. Por isso, devem entender as necessidades do negócio do cliente e estar constantemente atentos para explicar aos não especialistas como resolver seus problemas.
Quais setores de negócios podem utilizar a ciência de dados?
Como o acesso confiável à informação permite que as tarefas sejam realizadas de acordo com as necessidades dos clientes e do negócio, a ciência de dados pode ser aplicada a qualquer área de uma organização com o objetivo de melhorar a produtividade, em particular.
Mas a ciência de dados também oferece muitos outros benefícios para as empresas, como aumentar a retenção de clientes ao identificar o comportamento do cliente e encontrar soluções para evitar que os clientes parem para comprar bens e serviços, acelerar a tomada de decisões por meio de acesso rápido a informações e desenvolver campanhas de marketing que são alinhados com precisão aos perfis dos públicos-alvo e têm maior probabilidade de sucesso.
O uso da ciência de dados também ajuda a prever a demanda por produtos e serviços específicos, permitindo que as empresas evitem perder negócios por falta de capacidade de atendimento ao cliente. Também ajuda a personalizar produtos e serviços, considerando que quanto mais produtos e serviços individualizados estiverem de acordo com o mercado-alvo, maior será seu potencial de vantagem competitiva.
Em sentido amplo, refere-se a ter um olhar analítico para qualquer operação interna do negócio e buscar constantemente maneiras de melhorar os procedimentos. Esse olhar analítico ainda precisa se desenvolver junto com uma maior maturidade corporativa para que as corporações possam usar os dados a seu favor.
Data Science é uma tecnologia que já está em alta demanda hoje, e seu escopo e impacto só crescerão à medida que as empresas entenderem cada vez mais como usá-la em suas operações do dia a dia e o enorme poder de seus resultados para o crescimento e diferenciação dos negócios.
