Para ajudar as empresas a tomar mais decisões baseadas em dados, entender o que é Business Intelligence (BI), ou inteligência de negócio, é fundamental. Ele inclui análise de negócios, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas e infraestrutura de dados e práticas recomendadas. Na prática, você tem inteligência de negócios moderna quando tem uma perspectiva holística dos dados de sua empresa e pode utilizá-la para impulsionar mudanças, eliminar ineficiências e ajustar-se rapidamente às mudanças de mercado ou de fornecimento.
Vale a pena notar que esta é uma definição relativamente nova de BI, e o termo tem uma história emaranhada como uma palavra da moda. O Business Intelligence tradicional, completo com letras maiúsculas, apareceu pela primeira vez na década de 1960 como uma estrutura para compartilhar dados entre empresas. Na década de 1980, evoluiu com modelos computacionais para tomada de decisões e transformação de dados em insights, antes de se tornar um produto distinto das equipes de BI com soluções de serviços baseadas em TI.
Análise flexível de autoatendimento, dados controlados em plataformas confiáveis, usuários de negócios capacitados e velocidade para obter insights são prioridades nas soluções modernas de BI. Este ensaio é apenas a ponta do iceberg quando se trata de inteligência de negócios.
Exemplos de Business Intelligence
Inteligência da empresa é uma palavra ampla que engloba os processos e métodos para coletar, armazenar e avaliar dados de operações ou atividades de negócios para melhorar o desempenho. Todos esses fatores se combinam para fornecer uma perspectiva completa de uma empresa, permitindo que os indivíduos façam julgamentos mais informados. A inteligência de negócios cresceu nos últimos anos para incorporar processos e atividades adicionais para ajudar no sucesso. Entre esses procedimentos estão:
Mineração de Dados: A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões em conjuntos de dados massivos, combinando bancos de dados, estatísticas e aprendizado de máquina.
Relatórios: A análise de dados deve ser compartilhada com as partes interessadas para que possam formar conclusões e tomar decisões.
Métricas de desempenho e benchmarking: usando painéis personalizados, comparando dados de desempenho atuais com dados anteriores para acompanhar o desempenho em relação às metas.
Análise descritiva: é o processo de determinar o que aconteceu com base na análise de dados básicos.
Consulta: Inquirir sobre dados específicos e fazer com que o BI obtenha as respostas dos conjuntos de dados.
Análise estatística: obter os resultados da análise descritiva e utilizar estatísticas para investigar melhor os dados, como e por que esse padrão ocorreu.
Visualização de dados: é o processo de transformar a análise de dados em representações visuais como tabelas, gráficos e histogramas para que possam ser consumidos mais prontamente.
Análise visual: usando narrativa visual para explorar dados e expressar ideias em movimento enquanto permanece no fluxo de análise.
Preparação de dados: Compilar várias fontes de dados, definir dimensões e medidas e prepará-las para análise de dados são exemplos de preparação de dados.
Qual é a importância de Business Intelligence?
Ao exibir dados atuais e históricos dentro do contexto de seus negócios, a inteligência de negócios pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões. Os analistas podem usar o BI para fornecer benchmarks competitivos e de desempenho, permitindo que a empresa funcione de forma mais suave e eficiente. Os analistas também podem perceber as tendências do mercado com mais facilidade, o que pode ajudar a aumentar as vendas ou a receita. Quando usados corretamente, os dados podem ajudar em tudo, desde conformidade até iniciativas de emprego. Aqui estão alguns exemplos de como a inteligência de negócios pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões baseadas em dados:
- Determinar maneiras de aumentar os lucros.
- Examine como os clientes se comportam.
- Compare as informações com as dos concorrentes.
- Monitore e melhore o desempenho.
- Preveja o resultado
- Reconhecer as tendências do mercado.
- Identificar dificuldades ou problemas.
Como funciona o Business Intelligence?
Organizações e negócios têm perguntas e objetivos. Eles adquirem os dados relevantes, os analisam e determinam as etapas a serem seguidas para atingir suas metas, a fim de responder a essas perguntas e acompanhar o desempenho em relação a essas metas.
Os dados brutos são obtidos das operações do negócio no lado tecnológico. Os dados são analisados antes de serem armazenados em data warehouses. Os usuários podem acessar os dados e iniciar o processo de análise para responder a perguntas de negócios depois de salvos.
Qual é a relação entre BI, análise de dados e análise de negócios?
A análise de dados e a análise de negócios estão incluídas na inteligência de negócios, mas são usadas apenas como parte do processo geral. Os usuários podem utilizar o BI para tirar conclusões de sua análise de dados. Os cientistas de dados se aprofundam nos detalhes dos dados, empregando estatísticas complexas e análises preditivas para identificar padrões e prever tendências futuras.
“Por que isso aconteceu, e o que pode acontecer a seguir?” a análise de dados pergunta. As saídas desses modelos e algoritmos são divididas em linguagem acionável pela inteligência de negócios. “Análise de negócios” abrange “mineração de dados, análise preditiva, análise aplicada e estatísticas”, de acordo com o léxico de TI do Gartner.
Em poucas palavras, as empresas usam a análise de negócios como parte de uma estratégia maior de inteligência de negócios. O BI destina-se a responder a consultas específicas e fornecer análises rápidas para tomada de decisão ou planejamento.
As empresas, por outro lado, podem usar análises para melhorar as consultas de acompanhamento e a iteração ao longo do tempo. Como abordar uma pergunta quase certamente levará a outras perguntas e iterações, a análise de negócios não deve ser um processo linear. Considere o procedimento como um ciclo de acesso a dados, descoberta, exploração e troca de informações. Isso é conhecido como ciclo de análise, um termo moderno que descreve como as empresas usam a análise para responder a perguntas e expectativas em constante mudança.
A distinção entre Business Intelligence tradicional e moderna
As ferramentas de business intelligence seguem tradicionalmente um modelo típico de business intelligence. Essa foi uma estratégia de cima para baixo, com o grupo de TI conduzindo inteligência de negócios e relatórios estáticos respondendo à maioria, se não a todas, as perguntas de análise.
Isso significava que, se alguém tivesse uma pergunta de acompanhamento sobre um relatório recebido, sua solicitação seria empurrada para o final da fila de relatórios, forçando-o a reiniciar o procedimento. Isso resultou em ciclos de relatórios longos e inconvenientes, e as pessoas não conseguiam fazer julgamentos com base nos dados atuais.
A inteligência de negócios tradicional ainda é amplamente usada para relatórios de rotina e respostas de consulta estáticas. A inteligência de negócios moderna, por outro lado, é interativa e acessível. Embora as equipes de TI ainda sejam vitais no gerenciamento do acesso aos dados, muitos níveis de usuários podem configurar rapidamente painéis e gerar relatórios. Os usuários podem visualizar dados e responder suas próprias consultas usando as ferramentas certas.
Business Intelligence nos principais setores
Saúde, tecnologia da informação e educação são apenas algumas das áreas que adotaram o BI à frente da curva. Os dados podem ser usados para transformar processos em todas as organizações. Para avaliar as métricas de desempenho e descobrir áreas de oportunidade, a empresa de serviços financeiros Charles Schwab empregou inteligência de negócios para obter uma visão abrangente de todas as suas filiais nos Estados Unidos. A Schwab conseguiu consolidar todos os dados de suas filiais usando uma plataforma central de inteligência de negócios.
Os clientes com necessidades de investimento em constante mudança podem agora ser identificados pelos gerentes das agências. A liderança também pode ver se o desempenho de uma região está acima ou abaixo da média, bem como detalhar para identificar quais filiais estão impulsionando os resultados dessa região. Isso resulta em mais opções de otimização, bem como melhor atendimento ao cliente.
Plataformas e tecnologias para Business Intelligence
O processo analítico é simplificado por muitas ferramentas e plataformas de business intelligence de autoatendimento. Isso torna mais fácil para as pessoas que não têm o conhecimento técnico mergulhar em seus dados para visualizá-los e entendê-los. Para relatórios ad hoc, visualização de dados e geração de painéis personalizados para vários níveis de usuários, existem várias soluções de BI disponíveis. Delineamos nossos critérios para avaliar plataformas modernas de BI para que você possa escolher a mais adequada para sua empresa. A visualização de dados é uma das formas mais predominantes de exibir inteligência corporativa.
A análise visual e a visualização de dados têm inúmeras vantagens.
A visualização de dados é uma das formas mais predominantes de exibir inteligência corporativa. Os seres humanos são animais visuais que são sensíveis a padrões e contrastes de cores. As visualizações de dados apresentam as informações de forma mais acessível e inteligível. Painéis com visualizações podem transmitir rapidamente uma história e mostrar tendências ou padrões que podem não ser óbvios ao analisar manualmente os dados brutos. Essa acessibilidade também permite mais discussões de dados, o que tem um impacto comercial mais amplo.
SSBI (Self-Service Business Intelligence) para o seu negócio
Mais empresas estão adotando uma estratégia moderna de inteligência de negócios, que é definida por uma abordagem de dados de autoatendimento. A TI supervisiona a segurança, a precisão e a acessibilidade dos dados, permitindo que os consumidores se conectem diretamente com seus dados. O Tableau Prep, o Tableau Desktop, o Tableau Server e o Tableau Online são ferramentas de análise modernas que permitem que as empresas abordem todas as etapas do ciclo de análise: preparação, análise e descoberta de dados, compartilhamento e governança. Isso significa que a TI pode controlar o acesso aos dados enquanto permite que mais pessoas explorem visualmente e compartilhem suas descobertas.
O papel futuro do Business Intelligence
Como a inteligência de negócios está crescendo constantemente em resposta às mudanças nas necessidades corporativas e aos avanços tecnológicos, identificamos as tendências atuais a cada ano para manter os usuários informados sobre novos desenvolvimentos. Reconheça que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina continuarão avançando e que as empresas podem incluir insights derivados de IA em uma estratégia de BI maior. O compartilhamento e a colaboração de dados se tornarão mais importantes à medida que as empresas tentarem se tornar mais orientadas por dados.
A colaboração entre equipes e departamentos exigirá ainda mais visualização de dados. Esta é apenas uma introdução ao campo da inteligência de negócios. O BI ajuda os clientes a acompanhar as vendas quase em tempo real, obter insights sobre o comportamento do cliente, antecipar receitas e muito mais. O BI tem sido usado por uma variedade de indústrias, incluindo varejo, seguros e petróleo, e mais estão entrando a cada ano. As plataformas de BI evoluem em resposta às novas tecnologias e inovações do usuário. Acompanhe as últimas tendências e mudanças de inteligência de negócios com essa lista das 10 principais tendências atuais de BI.
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