Inteligência Artificial: Desafios e Oportunidades em Engenharia

A inteligência artificial (IA) está mudando o cenário da engenharia de software, mas nem tudo é tão simples quanto parece nos anúncios. Muitas empresas — e principalmente gestores de TI — notam o impacto em quase tudo o que fazem. A adaptação, como você já deve ter percebido, não ocorre de maneira linear. Existem barreiras, desacordos, hesitações. Mas também se abrem portas inesperadas e novos caminhos.

Uma pesquisa recente do Gartner traz dados importantes, coletados entre outubro e dezembro de 2024. Foram ouvidos 400 líderes de engenharia de software dos Estados Unidos e Reino Unido. O levantamento, de certa forma, confirma o que já se sente no cotidiano: 77% desses líderes percebem a incorporação da IA em aplicativos como um desafio real. Não é difícil imaginar um gerente tentando integrar ferramentas de IA ao legado técnico do seu time. Certamente aparece aquela sensação de que algo pode sair dos trilhos — ou de que muita coisa ainda está mal explicada.

Neste artigo, vamos transitar por esses desafios, oportunidades e nuances, com olhares em dados, histórias e experiências práticas. Também mostramos como parceiros como a Golden Cloud conseguem ajudar empresas a transformar essas dificuldades em vantagens competitivas reais, especialmente para grandes e médias empresas.

Desafio existe, mas oportunidade também cresce em volta.

O que dizem os líderes: dados que fazem pensar

O estudo do Gartner colocou uma lupa sobre como as equipes de engenharia estão lidando com a presença cada vez mais marcante das ferramentas de IA. Não é exagero dizer que a maioria dos gestores está sentindo o peso dessas mudanças.

• 77% identificam a integração da IA em aplicativos como um grande desafio
• 71% relatam dificuldades para usar ferramentas de IA no aprimoramento dos fluxos de trabalho
• Uma parcela de 38% vê a IA como a forma mais eficiente de aprender novas habilidades

Parece um paradoxo: ao mesmo tempo em que a IA é apontada como solução para aprendizado rápido, ela também é percebida como motivo de dor de cabeça na integração dos sistemas.

Por que integrar IA é tão complicado?

Talvez o maior motivo seja a complexidade dos ecossistemas já existentes. Os sistemas cresceram, se multiplicaram, e cada departamento acabou criando seus próprios métodos e rotinas. O resultado? Um ambiente onde a introdução de IA precisa ser feita com cuidado, pois qualquer passo mal planejado pode gerar conflitos entre tecnologias antigas e as novas possibilidades.

Em meio a esse cenário, empresas que já apostam em arquiteturas avançadas, como a Golden Cloud com sua plataforma focada em Edge Computing, conseguem preparar o terreno para uma transição mais suave. Contar com uma infraestrutura que já prevê integração e segurança robusta faz uma diferença enorme quando se discute, sob pressão, como trazer a IA para o dia a dia sem colapsar tudo o que foi construído antes.

Plataformas robustas: a base de tudo

Os dados do Gartner sinalizam ainda que a escolha de plataformas de desenvolvimento com ecossistemas robustos não é mais um detalhe técnico – para muitos CIOs, é decisão estratégica. Plataformas abertas, com suporte real ao ciclo de vida dos aplicativos e integração nativa com IA, reduzem dramaticamente o atrito na implantação.

Empresas como a Golden Cloud investem pesado nesse conceito, oferecendo soluções de computação em nuvem preparadas para integração contínua com modelos de IA, e sempre com foco em cibersegurança. Isso é fundamental para o gestor que precisa dormir tranquilo, sabendo que os dados da empresa, do cliente e da operação estão protegidos enquanto novos recursos inteligentes são incorporados.

Já tivemos contato direto com gestores relatando que, após experimentar alternativas menos flexíveis, buscaram plataformas devido à promessa e entrega de integração verdadeira – sem amarras e com suporte 24×7. Esse detalhe, que pode soar irrelevante a princípio, se mostra decisivo no momento em que o sistema para às 2h da manhã e todo o fluxo da empresa depende de uma resposta rápida.

O papel da IA no aprendizado e desenvolvimento de equipes

Talvez uma das maiores surpresas da pesquisa do Gartner tenha sido a constatação de que 38% dos líderes veem a IA como a técnica mais eficaz para aprender novas habilidades. O cenário está mudando. As equipes de engenharia não são mais formadas apenas por profissionais com anos de estudo em ciência da computação. A porta está aberta para quem busca aprender rápido, experimentar e criar.

Dispositivos e plataformas de IA estão se tornando mentores acessíveis. Chatbots, assistentes inteligentes e plataformas com recursos embarcados oferecem tutoriais contextualizados, exemplos práticos e orientação sempre disponível. E não apenas para engenheiros tradicionais: profissionais de áreas totalmente diferentes usam esses assistentes para entender conceitos técnicos, criar protótipos ou até mesmo automatizar pequenas tarefas, sem precisar recorrer à programação hardcore.

Aqui cabe um parêntese para um fenômeno curioso: o uso de IA para aprendizado normalmente traz menor resistência ao erro. Testou, não funcionou, tenta outra vez. A própria tecnologia incentiva esse ciclo. E a Golden Cloud observa isso ao receber feedbacks positivos de clientes que, sem formação tradicional, conseguiram acelerar o domínio de processos complexos graças a soluções baseadas em IA.

Diversidade e inovação: como assistentes de IA mudam as equipes

A pesquisa do Gartner sugere uma previsão instigante para os próximos quatro anos: até 2028, cerca de 40% das equipes de software serão compostas por profissionais vindos de áreas não convencionais. Ou seja, gente que pode nunca ter tido um diploma em engenharia ou ciências exatas, mas que domina processos, resolve problemas e tem olhar inovador.

Os assistentes de IA são, nesse contexto, caminhos de inclusão real. Eles fornecem explicações, tiram dúvidas simples sem julgamento e ajudam a criar um ambiente mais acolhedor a diferentes perfis. O gestor de TI que percebe esse movimento pode sair na frente, formando times diversos que, inevitavelmente, resultam em ideias mais criativas e soluções fora do esperado.

Diversidade traz inovação, mesmo que isso cause algum desconforto inicial.

Considerando a experiência da Golden Cloud, algumas empresas relataram que profissionais vindos do marketing, da administração ou até das áreas de humanas contribuíram para o desenvolvimento de produtos digitais mais intuitivos. Eles usaram recursos de IA para aproximar tecnologia e usabilidade, melhorando o resultado final do projeto.

Se você quiser entender esse impacto mais a fundo, vale conferir um material sobre como inteligência artificial e Big Data estão transformando negócios, já que há muitos exemplos de times multidisciplinares obtendo ganhos surpreendentes com o uso de IA.

Habilidades que permanecem valiosas

Mesmo com a entrada de novos talentos, as bases da engenharia de software continuam relevantes. Estruturas de dados, lógica de programação, controle de versões — tudo isso torna o trabalho mais seguro e compreensível. A IA pode ajudar no aprendizado, mas quem tem fundamentos sólidos tende a liderar com mais segurança os processos de implementação e revisão.

O movimento de contratação por habilidades — e não apenas por diplomas ou cargos passados — já está em curso. O próprio Gartner destaca essa tendência. Times de formações múltiplas, unidos por competência prática, têm mostrado resultados expressivos. É claro que nem todas as empresas embarcam sem resistência; talvez por tradições antigas, talvez por medo do desconhecido. Mas, sinceramente, parece ser questão de tempo até que a contratação baseada na entrega efetiva supere o peso do currículo tradicional.

Para quem está começando ou quer se recolocar, investir em fundamentos e unir isso a conhecimento em IA pode ser um diferencial quase definitivo. E existe uma demanda cada vez mais forte por profissionais versáteis, tanto no mercado internacional quanto no brasileiro.

Cabe lembrar: em soluções de cunho empresarial, como as oferecidas pela Golden Cloud, a união do domínio técnico (infraestrutura, segurança, programação) e a sensibilidade prática (usabilidade, comunicação, visão de negócios) faz toda a diferença para o crescimento da equipe — e, claro, para o sucesso do projeto.

Novas fronteiras e um futuro menos previsível

O que vem a seguir? Os dados do Gartner indicam uma aceleração das mudanças. Ferramentas de IA generativa, plataformas de colaboração com automação inteligente e dados acessíveis ao toque de um clique, tudo isso aponta para fluxos de trabalho menos burocráticos. Mas, ao mesmo tempo, surgem dúvidas:

• Como garantir a segurança quando a IA sugere mudanças profundas no código?
• Como avaliar o impacto real da automação sobre a criatividade das equipes?
• O que muda nas estratégias de gestão quando o time é feito por perfis tão variados?

São perguntas que não têm uma resposta definitiva. O cuidado está em manter a mente aberta e estar disposto a testar — errando um pouco e aprendendo muito. O ambiente estimulado pela Golden Cloud é exatamente esse: oferecer suporte, mostrar as possibilidades de automação inteligente e fornecer soluções que diminuem riscos para quem quer crescer rápido.

Se quiser acompanhar discussões detalhadas a respeito dessas transformações, leia também sobre a importância da IA no desenvolvimento de produtos de software ou confira as tendências de inteligência artificial que empresas precisam observar.

Melhorando fluxos de trabalho sem perder o controle

Os 71% de líderes que identificam desafios no uso de IA para melhorar tarefas do cotidiano demonstram que, apesar do potencial, ainda há dúvidas práticas. Algumas das principais preocupações levantadas são:

1. Dificuldade de integração com sistemas legados
2. Resistência de parte dos colaboradores, acostumados ao fluxo tradicional
3. Educação insuficiente sobre como usar a IA no trabalho diário
4. Preocupação com segurança e privacidade dos dados

Empresas que desejam superar essas barreiras têm apostado em parcerias com provedores especializados, como a Golden Cloud. O diferencial está em compreender o contexto do cliente e propor soluções que respeitem as etapas naturais de mudança. Um passo de cada vez, sempre com suporte próximo e soluções adaptáveis.

A automação inteligente também precisa respeitar o humano dentro do processo. Afinal, ninguém quer sistemas que, de repente, tomam decisões sem contexto ou sensibilidade. O segredo não é substituir, mas potencializar o que a equipe faz de melhor, deixando para a IA as tarefas mais repetitivas ou que demandam análise veloz de grandes volumes de dados.

IA como catalisadora para novos projetos e estratégias

Quando equipes conseguem superar o medo da novidade e abraçar o auxílio das máquinas inteligentes, novas possibilidades de negócio surgem. Times de engenharia relatam ganhos relevantes em velocidade, assertividade, e até em descobertas inesperadas ao combinar dados históricos com padrões sugeridos pela IA.

Por esse motivo, analisar o papel da IA em diferentes frentes do negócio vale muito a pena. Não apenas em engenharia, mas em áreas como marketing digital, onde a IA já está transformando campanhas e segmentações de forma profunda. Para exemplos práticos, recomendo estudar como a IA está transformando as campanhas de marketing digital ou as aplicações de automação com IA no futuro das operações empresariais.

Além disso, os avanços em arquitetura de Edge Computing, plataformas multicloud seguras e desenvolvimento de recursos sob medida — principais diferenciais da Golden Cloud — completam o quadro ideal para empresas que querem inovar, mas sem arriscar dados ou deixar o compliance de lado.

IA não substitui o humano, mas amplia o que podemos fazer juntos.

Reflexão final: o equilíbrio entre respeito à base e aposta no novo

Chegamos ao ponto em que fica claro: a IA veio para ficar, mas demanda (mais do que nunca) respeito às bases e coragem para experimentar. Os números do Gartner reforçam que nem tudo será tranquilo, mas também sinalizam para um futuro em que diferentes perfis podem contribuir para uma engenharia mais plural, criativa e ousada.

Se você está no comando de uma equipe ou faz parte da transformação digital de sua empresa, vale a pena apostar em infraestruturas sólidas, times diversos e aprendizado constante. E, claro, contar com quem entende do assunto — como a Golden Cloud, que constrói, todos os dias, pontes reais entre o novo e o seguro, o tradicional e o experimental.

Quer mudar o jogo? Conheça as soluções da Golden Cloud e veja como sua equipe pode ir além, tornando os desafios da IA em motores para o crescimento real do seu negócio. Não perca tempo: toda transformação começa com uma decisão de buscar mais. O próximo passo é seu.