Importância do Edge Computing na Transformação Digital

A importância do Edge Computing advém dos rápidos avanços tecnológicos e a crescente demanda por aparelhos e serviços digitalizados que impulsionaram a evolução do estilo de vida humano nos últimos anos.

Novas descobertas científicas, avanços tecnológicos (independentes do crescimento do conhecimento, pois temos limitações de capacidade de construção) e aumento do interesse público em novos campos como inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT), robótica, biotecnologia e nanotecnologia podem acelerar a taxa de mudança.

Com a integração da tecnologia da comunicação na saúde, engenharia, economia e transporte, temos visto essas mudanças principalmente a partir de 2000. É quase impossível separá-la de nossas atividades diárias hoje em dia, pois seu objetivo principal é nos auxiliar na tomada de decisões, simplificar processos administrativos e técnicos e aumentar a qualidade do produto ou serviço.

O celular é um grande exemplo dessa evolução sem fim. No início, apenas ligações telefônicas, assim como envio e recebimento de mensagens de texto, eram permitidas. Novos dispositivos de comunicação surgiram como resultado de avanços técnicos, permitindo novas funções, como chamadas de vídeo, transferência e armazenamento de dados e processamento em tempo real (por exemplo, reconhecimento facial).

Obviamente, nem tudo se encaixa; fazer atividades complexas requer muito poder computacional e muita energia. Para o último, a duração da bateria fica muito aquém das expectativas do usuário, e a durabilidade da bateria continua sendo um desafio até que novos avanços sejam feitos. Otimizar aplicativos ou o design interno do dispositivo é uma técnica para mitigar esses efeitos. Se extrapolarmos essas preocupações ou ajustes para os setores comercial e industrial, será a transformação digital dos negócios tradicionais.

Apesar do fato de que muitas empresas começaram a adotar o conceito de atualização contínua, muitas ainda precisam passar pela transformação digital. Todos os exemplos anteriores demonstram a importância de adotar novas tecnologias e manter os negócios atualizados. Como resultado, continuamos uma série de posts destacando os principais avanços tecnológicos e como eles se relacionam com a computação de borda.

Abordaremos os fundamentos da computação de borda e seus principais recursos, bem como os setores que podem se beneficiar dela, como levar a computação para a borda usando um paradigma sem servidor, técnicas de modernização, considerações técnicas e de negócios e muito mais.

Transformação Digital

A tecnologia está no centro da transformação digital, mas também leva em consideração as mudanças na cultura, organização e operações de uma empresa com o objetivo de integrar estrategicamente ferramentas digitais, processos e capital humano.

O objetivo principal é melhorar os processos internos, aumentar a produção, aumentar a competitividade e agregar valor aos bens finais. Como resultado, a transformação digital implica não apenas na compra de novos computadores com maior capacidade computacional e de armazenamento, mas também uma mudança na mentalidade das atividades realizadas em todos os níveis da hierarquia da empresa, bem como na forma como são tratadas.

É uma aposta no desenvolvimento contínuo de novas técnicas de trabalho que ajudam a organização a expandir as suas capacidades e a melhorar as competências dos seus colaboradores. As empresas se tornam mais bem-sucedidas nessa abordagem porque podem fornecer um número maior de serviços personalizados, mantendo ou aprimorando a qualidade do produto e proporcionando uma nova experiência ao consumidor.

Algumas tendências de transformação digital, segundo matéria publicada no Consultport:

Pagamento sem contato: Trata-se de uma tecnologia digital amplamente utilizada em muitos países e que se tornou cada vez mais importante em decorrência da pandemia como meio de realizar pagamentos sanitários com cartões e celulares.
Recolha na Loja: Esta é uma estratégia de negócio em que um cliente encomenda um produto online e retira-o quando chega a uma loja física. Por causa dos limites de distanciamento social, esse paradigma tornou-se cada vez mais popular.
Customização: Esta é uma abordagem de vendas em que as empresas permitem que os clientes personalizem seus itens usando tecnologia digital para aumentar os lucros. “O preço não é a barreira”, de acordo com um relatório da Deloitte. “1 em cada 5 consumidores que manifestaram interesse em produtos ou serviços personalizados estão dispostos a pagar um prêmio de 20%.”
O e-learning e o trabalho remoto são dois novos métodos que universidades e instituições estão usando para oferecer aulas online e manter os negócios produtivos. “Prevê-se que a indústria de e-learning aumente em US$ 147,79 bilhões entre 2021 e 2025, em um CAGR de mais de 16% durante o período de previsão”, de acordo com um relatório divulgado pela GlobeNewswire.

A Abordagem Serverless e a Computação de Borda

A transformação digital das empresas está ligada à integração de novas tecnologias, conforme discutido na seção anterior. Para fazer isso, você pode usar um serviço de infraestrutura que permita esse tipo de integração, evitando o “bloqueio de fornecedor”, que ocorre quando você se torna muito dependente de um único fornecedor de produto ou serviço.

Essa dependência cria barreiras que limitam os mercados e as perspectivas de crescimento dos negócios, além de dificultar a mudança de uma solução para outra. As infraestruturas abertas, por outro lado, tornam sua empresa mais adaptável às mudanças, permitindo que as escolhas sejam adiadas até que dados adicionais estejam disponíveis.

Escalabilidade, segurança, localização de dados, mobilidade e serviços de baixa latência são apenas alguns dos recursos que ele deve ter. A computação de borda, diferentemente das soluções em nuvem e CDN, reúne todas essas características.

A Linux Foundation define a computação de borda como “a distribuição de recursos de computação para os extremos lógicos de uma rede para aumentar o desempenho, o custo operacional e a confiabilidade de aplicativos e serviços”, conforme explicamos em nosso post anterior. A computação de borda, em outros termos, permite que você execute software ou aplicativos em uma rede local, em vez de uma infraestrutura centralizada, como um data center ou a nuvem.

O provedor controla o back-end da infraestrutura quando a computação de borda adota a abordagem sem servidor. Isso implica que você não terá que se preocupar com coisas como manutenção de hardware, alta disponibilidade, arquitetura de software, transformação de dados, administração de banco de dados, gerenciamento automático de escalabilidade ou recursos de computador. Este método, por exemplo, fornece armazenamento e distribuição de conteúdo inteligente. Você pode estabelecer regras para lidar com eles de acordo com sua estratégia de negócios.

Escopo do Edge Computing

As indústrias são um bom exemplo de como a computação de borda pode ajudá-lo. A seguir, uma sinopse do estado atual das indústrias e os obstáculos que elas enfrentam para resolver seus problemas:

Processos de fabricação: Muitas fábricas estão mal equipadas para acompanhar os avanços tecnológicos atuais, que exigem alta transferência de dados devido ao grande número de equipamentos em rede que devem operar logicamente e fazer escolhas críticas em tempo real.
Um dos mercados que explodiu nos últimos anos é o varejo. As empresas, por exemplo, vão querer uma solução de entrega de conteúdo adequada, que seja rápida, suporte vários formatos e possa transportar dados para qualquer região geográfica para comprar e vender produtos de maneira personalizada.
As empresas offshore de petróleo e gás têm acesso e distância limitados. Eles demandam serviços de armazenamento e processamento de dados mais próximos da região fabril.
Hospitais, por exemplo, exigem comunicação em tempo real entre vários dispositivos de monitoramento de saúde e gerenciamento sofisticado de um grande banco de dados.
A invenção contínua de novas tecnologias e metodologias de pesquisa deve ser empreendida, analisada e testada diariamente na educação e na pesquisa. Alto poder de processamento, armazenamento de dados e latência mínima são requisitos para essas pesquisas.
Serviços financeiros: Um setor com uma base de usuários em rápido crescimento. Os dados confidenciais de todas as contas devem ser protegidos e o gerenciamento interno e a comunicação entre agências devem ser simplificados.

Outras situações em que a computação de borda se torna útil ao aproximá-la do ambiente do usuário incluem:

Videogames: instalam consoles virtuais com latências na faixa de 170 a 180 milissegundos usando tecnologias como edge computing e sua edge Network. “Até 2030, os jogos para celular serão um negócio de US$ 272 bilhões”, de acordo com uma análise da Globaldata.
Eles devem ser capazes de responder rapidamente à experiência AR/VR. Para evitar que o usuário sofra consequências indesejadas, a realidade virtual (VR) e a realidade aumentada (AR) exigem um atraso de menos de 20 milissegundos.
As empresas devem considerar a distribuição de conteúdo para todos os consumidores, armazenando dados em cache (vídeo, música, fotos) com base na área e nas preferências do cliente. Isso é possível pelo gerenciamento inteligente da plataforma de edge computing de acordo com sua estratégia de negócios.
Internet das Coisas: O número crescente de sensores em dispositivos como limpeza, controle de saúde pessoal, temperatura, pressão, velocidade, radiação e outros sensores em áreas sensíveis, bem como o uso exclusivo de grandes cidades como segurança, geram terabytes De dados. Como resultado, as empresas precisarão processar dados de forma rápida e segura.
Os aplicativos devem ser executados em qualquer lugar, com baixa latência e desempenho constante, graças à tecnologia 5G. À luz do volume de dados a serem processados e transmitidos, eles devem ser econômicos para serem executados e dimensionados.

Quais são os benefícios da computação de borda?

A computação de borda é um paradigma de computação que foi desenvolvido em resposta aos problemas que a computação em nuvem apresentou. Microsserviços, programação orientada a eventos, isolamento e, o mais importante, a ideia pura do modelo pay-per-use foram possíveis por causa disso. É também um modelo de computação autogerenciado em que o fornecedor fornece serviços de hardware e os gerencia ajustando a capacidade de processamento para atender às necessidades dos aplicativos. Além disso, permite que empresas e indústrias aumentem a eficiência operacional e a segurança dos dados, automatizem as operações e melhorem o desempenho. Um ensaio científico de Aslanpour explica em detalhes por que a computação de borda é significativa, e alguns dos benefícios são destacados abaixo:

Pagamento por uso

As cargas de trabalho são onipresentes nos aplicativos e são importantes e imprevisíveis. Você deve contratar grandes provisionamentos de contêineres com poder de processamento e serviços de armazenamento estático ao usar modelos de computação tradicionais, como a nuvem. Você paga pelos serviços contratados como resultado dessa configuração, o que resulta em despesas extras por uso desnecessário. Além disso, esse modelo não leva em conta a possibilidade de interrupção do sistema em casos específicos em que o processo sofra picos substanciais. Você evitará o provisionamento excessivo se gerenciar recursos computacionais utilizando a arquitetura sem servidor. A escalabilidade torna-se automática, e as despesas de funcionamento são calculadas com base nos recursos computacionais utilizados pelos aplicativos, evitando cobranças adicionais e permitindo que os usuários paguem apenas pelo que usarem.

Mitigação que nunca para

A computação de borda pode ajudar vários setores, conforme descrito nas seções anteriores. Na maioria desses casos, seu uso está vinculado a dispositivos que estão sempre conectados à rede e prontos para responder a qualquer solicitação, mesmo que a probabilidade de um evento seja nula. Em termos de uso de energia, isso pode ser uma desvantagem. Embora alguns gadgets possam ser alimentados por fontes de energia renováveis, isso não impede que sua vida útil seja encurtada.

Usando um paradigma de programação baseado em eventos e usando computação de borda e sem servidor, você pode superar esses problemas. O processo é definido por eventos. Atividades externas, como um clique, pressionamento de tecla, saídas de sensores, transferência de mensagens ou ameaças, só podem fornecer energia dessa maneira, reduzindo o uso de energia e estendendo a vida útil do dispositivo.

Eficácia dos desenvolvedores

A computação de borda é ideal para empresas que precisam criar e monitorar códigos rapidamente. Ele simplifica o desenvolvimento de código e elimina a necessidade de integração, teste, implantação e monitoramento (DevOps). Beneficia sua equipe técnica, pois, uma vez que a infraestrutura é autogerenciada, você pode se concentrar em elementos mais importantes do negócio.

Disponibilidade sob demanda

Algumas ou todas as operações comerciais de uma empresa são realizadas usando tecnologia da informação em sites distribuídos. Identificar quais áreas têm maior importância em tempo real é fundamental para direcionar uma maior disponibilidade de recursos computacionais e com supervisão contínua. A computação de borda é construída em torno desse recurso. Você pode, por exemplo, armazenar seus dados em vários nós de borda localizados em locais estratégicos em todo o mundo, garantindo redundância de armazenamento no caso de um dos nós de borda ficar indisponível devido a danos imprevistos.

Modernizando de Legado

Converter, reescrever ou adaptar um sistema legado são exemplos de modernização de software. Ele permite atualizar linguagens de programação, protocolos e bibliotecas de software, bem como migrar aplicativos completos para uma nova plataforma. Você pode fazer tudo isso e muito mais com computação de borda e sem servidor, incluindo a dissociação de um programa monolítico em vários módulos ou microsserviços controlados por APIs. Essas alterações são frequentemente usadas para manter o software em seu estado original, ao mesmo tempo em que utiliza a tecnologia existente.

Conclusão

A computação de borda é um modelo que pode ser usado em diversas áreas de negócios e da indústria. Microsserviços, programação orientada a eventos, isolamento, modelo de pagamento por uso e outros conceitos são usados para fornecer avanços técnicos contínuos.

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