O fator chave na transformação da indústria é a digitalização. No passado, equipamentos e produtos de alta qualidade eram suficientes para o sucesso de uma organização; porém, hoje, esse cenário mudou, e a digitalização também é essencial para o sucesso de uma indústria, e a Google Cloud está a par dessa evolução.
A avaliação é de um executivo do Google Cloud, entrevistado na Hannover Messe na quarta-feira, 18 de abril, e que apresentou alguns projetos de joint venture que utilizaram o serviço de computação em nuvem da gigante da tecnologia.
Máquinas e produtos ainda são importantes, mas não são suficientes hoje. A análise dos dados e a melhoria dos processos são possibilitadas pela digitalização, conforme o executivo. A partir daí, os conceitos de produção precisa e sob demanda são colocados em prática, economizando recursos como energia e matéria-prima, diminuindo custos e reduzindo a geração de resíduos, melhorando o meio ambiente.
Ao armazenar e processar dados em conjunto com a inteligência artificial, ou IA, é possível desenvolver novas regras de aprendizado para as máquinas, prevenindo falhas na produção ou aprimorando o controle de qualidade do produto. Os dados podem ser obtidos facilmente usando a funcionalidade da máquina para registrar, analisar e interpretar o comportamento para fazer os ajustes desejados.
Um dos exemplos dados no evento do Google Cloud foi o de uma empresa que fabrica assentos de automóveis. Melhorias baseadas em dados foram feitas em objetos semelhantes a grampos, que levam o assentimento e ocasionalmente apresentam pequenos desvios em seu posicionamento que causam falhas de fabricação. A análise de dados ajudou a projetar uma solução, identificando a porcentagem de erros, seu formato e a frequência com que ocorreram.
Outro exemplo é o caso da Softserve, empresa ucraniana que ajuda as fábricas a melhorar sua eficiência energética gerenciando e otimizando o uso de suas máquinas independentemente do clima. A empresa, fundada em 2011 por três professores ucranianos, emprega atualmente 14 milhões de pessoas em uma operação global. Embora a matriz na Europa ainda esteja na Ucrânia, a matriz fica nos Estados Unidos.
Sebastian Santibanez, diretor de tecnologia da Softserve e chileno, usa o exemplo de uma máquina que pode exigir mais energia para ligar se estiver extremamente fria. Com inteligência artificial, a empresa aprende como a máquina se comporta, compreende como a temperatura externa afeta o processo e descobre uma fórmula que permite que a máquina funcione conforme o esperado gastando menos energia. Os fabricantes de automóveis estão entre os principais clientes da Softserve, parceira do Google Cloud.
