O Google Cloud Platform é a solução de computação em nuvem mais abrangente do Google.
Era comum que as empresas tivessem grandes galpões ocupados por servidores enormes há 10 ou 15 anos. Finalmente, a tecnologia era suficientemente avançada na altura para exigir que as empresas trabalhassem com quantidades significativas de dados.
No entanto, à medida que a informação se torna mais valiosa para as empresas, a forma como é gerida torna-se crítica para o sucesso de um negócio.
Por isso, saber o que é o Google Cloud Platform e quais são seus benefícios o colocará à frente da concorrência.
Para entender melhor por que a computação em nuvem é tão estratégica para as empresas. Então continue lendo este post!
O que exatamente é o Google Cloud Platform?
Como empresa líder mundial em tecnologia, o Google não pode se dar ao luxo de ficar fora do jogo de computador.
O Google Cloud Platform é o software mais completo disponível atualmente no mercado, capaz de se adaptar às necessidades de qualquer negócio e ao mesmo tempo transmitir segurança, praticidade e tranquilidade para as operações comerciais.
É possível desenvolver aplicações personalizadas, estabelecer programas de gestão de Customer Relationship Management (CRM), migrar SAP para nuvem e avançar em projetos que envolvam Big Data e Machine Learning, tudo isso contando com softwares robustos e sempre ativos.
Além disso, a capacidade de personalização do Cloud Storage o torna extremamente útil para empresas de todos os tamanhos e setores, trazendo inovação para diversos setores.
Como resultado, você pode atender seus clientes da maneira mais exclusiva possível, impulsionando-o ao topo do seu setor.
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Quais são os principais serviços oferecidos pelo Google Cloud Platform?
O Google Cloud oferece diversos recursos para ajudar você a atender às suas demandas diárias e, o mais importante, fornecer o melhor serviço aos seus clientes. Veja abaixo alguns que merecem destaque especial.
Google Compute Engine (GCE)
O Google Compute Engine é uma ferramenta que permite às empresas criar máquinas virtuais com potencial ilimitado de inovação. Em resumo, é um ambiente de alto desempenho para desenvolvimento e teste de aplicações.
Neste modelo, em vez de cada computador ter seu próprio sistema operacional, existe um servidor central que executa vários sistemas em diversas máquinas.
É um computador que foi emulado por outra máquina. Ao utilizar esse recurso, é possível ter controle mais eficiente de acesso ao sistema, agilidade e segurança no compartilhamento de arquivos, entre outras operações relacionadas ao trabalho.
As empresas, por exemplo, podem beneficiar da criação de uma área de trabalho virtual.
Armazenamento do Google Drive
O Google Cloud Storage é um serviço de arquivamento de dados para grandes quantidades de dados. Como resultado, diferentes opções de banco de dados estão disponíveis para os usuários, como Cloud SQL para MySQL totalmente relacional, armazenamento não relacional e Cloud Datastore para NoSQL.
Os itens são salvos em contêineres conhecidos como buckets usando esta ferramenta. Cada bucket está associado a um projeto, que pode ser atribuído a uma organização.
Outro ponto importante é que os proprietários dos projetos, ou seja, as empresas, tenham a opção de conceder permissões de acesso a usuários específicos e para usos específicos.
Com isso, o recurso proporciona não apenas vantagens técnicas para o armazenamento em nuvem, mas também garante a segurança dos dados e informações armazenados naquele ambiente.
Big Query
O Big Query é mais um avanço no mercado de informática, trazendo vantagens competitivas para as empresas. São diversos recursos voltados para o armazenamento de dados, capazes de receber e analisar insights, gerar relatórios e fornecer informações críticas para a tomada de decisões acertadas.
Vertex AI
Vertex AI é uma solução que unifica serviços para criar Machine Learning no Google Cloud em uma única UI e API. Através dele é possível criar pipelines completos e escaláveis, levando em consideração o ETL até o endpoint desejado.
Além disso, a ferramenta é muito flexível, suportando a utilização de dados em diversos formatos (texto, tabular, imagem, vídeo), que são modelados em AutoML ou códigos de treinamento customizados. O processo de criação é muito mais simples com o Vertex AI.
