A ideia por trás das cidades inteligentes é usar tecnologias avançadas para reduzir o congestionamento do tráfego, gerenciar melhor os resíduos e melhorar a qualidade de vida das pessoas. A ciência de dados será fundamental na gestão de cidades inteligentes. Ele fornecerá informações para ajudar os gestores da cidade na tomada de decisões baseadas em dados. O big data fornecerá uma oportunidade única na vida para administrar cidades sustentáveis e habitáveis.
Os moradores da cidade se beneficiarão da redução do consumo de energia, redução da poluição e melhoria da qualidade do ar. As cidades estão enfrentando uma variedade de desafios, incluindo competição por recursos e preocupações com a privacidade de dados. Para entender o que está acontecendo em tempo real, os administradores e moradores da cidade usarão uma variedade de técnicas, sistemas e processos orientados por IA.
Como a ciência de dados ajudará as cidades inteligentes a se tornarem mais inteligentes e eficientes?
O desenvolvimento da análise de dados fornecerá oportunidades sem precedentes para os ambientes urbanos melhorarem sua sustentabilidade, resiliência e habitabilidade. Tomar decisões informadas exigirá o uso de insights orientados por dados. Os dados serão usados pela gestão da cidade para melhorar o fluxo de tráfego, gerenciar a distribuição e uso de energia, resíduos e planejar uma infraestrutura mais inteligente.
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A análise de dados em cidades inteligentes fornecerá métodos rápidos e confiáveis para analisar dados brutos para auxiliar na compreensão da dinâmica da cidade em tempo real. Será útil para planejar e desenvolver novas soluções para os desafios. Em cidades avançadas, a eficiência é crítica. O big data ajudará a reduzir a poluição do meio ambiente e a melhorar a qualidade do ar. A gestão urbana fornecerá efetivamente a quantidade necessária de energia para manter os sistemas operacionais e os edifícios habitáveis.
À medida que as cidades inteligentes se tornam mais prevalentes, a sociedade deve abordar uma série de questões de privacidade e segurança de dados. Resolvê-los em um ambiente de segurança inteligente requer uma abordagem abrangente. A conectividade WIFI será crítica em cidades inteligentes, mas vários problemas de segurança WIFI podem surgir. Uma delas é que essa rede bloqueia o tráfego DNS criptografado, principalmente quando um usuário se conecta a uma nova rede WIFI. Este é um problema comum com a segurança de rede no Mac.
Se você não resolver o aviso de privacidade no Mac, seus dados e privacidade podem ser comprometidos. Uma solução para essa rede que bloqueia o tráfego DNS criptografado é reiniciar seu dispositivo, reconectar seu WIFI ou atualizar seu dispositivo. O bloqueio de DNS ocorre quando uma empresa tenta impedir a criptografia de DNS para bisbilhotar seus dados. É quando o sistema operacional do seu dispositivo exibe a mensagem de que a rede está bloqueando o tráfego DNS criptografado. Para resolver esse problema, você pode usar uma VPN, reconectar-se à Internet ou alterar sua senha de conexão.
As vantagens de usar ciência de dados em cidades inteligentes
A mudança climática tem um impacto em todos os aspectos da sociedade. Globalmente, as sociedades são confrontadas com questões como:
- Temperaturas aumentadas.
- A produção de alimentos está sofrendo como resultado.
- A saúde humana, animal e vegetal está se deteriorando.
- Mais espécies estão se extinguindo.
- Pobreza crescente, secas e tempestades que ameaçam a vida.
Encontrar soluções para esses desafios é um dos objetivos do desenvolvimento de cidades inteligentes. Os cientistas estão trabalhando para reduzir as emissões de CO2 e, ao mesmo tempo, melhorar a vida humana. O objetivo das cidades inteligentes orientadas por dados é fornecer uma variedade de benefícios aos moradores da cidade, além de reduzir as emissões de CO2.
Produza mais energia usando menos. As tecnologias de cidades inteligentes se esforçam para economizar energia de várias maneiras.
Garanta que os moradores da cidade tenham um ar mais limpo. Os planejadores de cidades inteligentes usarão a tecnologia para monitorar a qualidade do ar e identificar as fontes de poluição.
Transporte melhorado. Cidades inteligentes usam análise de dados da cidade e sistemas para otimizar a mobilidade em áreas urbanas. Os dados ajudarão na identificação de problemas nos sistemas de transporte, reduzindo o congestionamento e fornecendo atualizações de tráfego em tempo real.
A gestão de resíduos foi melhorada. O gerenciamento da cidade com tecnologia de IA ajudará na coleta de dados nos ecossistemas para reciclagem, reparo e reutilização de resíduos. O big data ajudará na redução da produção de resíduos e no gerenciamento dos canais de entrega de resíduos.
Melhorias na segurança pública e na qualidade de vida. A privacidade de dados em cidades inteligentes permitirá que as equipes de segurança monitorem eventos em tempo real nas ruas e edifícios usando câmeras com inteligência artificial.
Os desafios das cidades na implementação de soluções baseadas em dados
Terabytes de dados podem ser gerados todos os dias, o que é fundamental para aumentar a eficiência em cidades inteligentes. No entanto, o big data representa um desafio de armazenamento significativo para a administração da cidade e para os residentes. Os ataques cibernéticos são possíveis em sistemas de geração, processamento e armazenamento de dados.
Empresas, governos e indivíduos enfrentam desafios significativos à medida que as políticas de compartilhamento e privacidade de dados internacionais e locais mudam. À medida que a tecnologia urbana avança, a legislação deve evoluir. As leis atuais estão repletas de brechas que impedem a rápida implementação de políticas de cidades inteligentes. Maior conectividade e eficiência são necessárias, mas atualmente falta o uso inteligente de big data.
Conclusão
À medida que as sociedades se tornam mais interligadas com a tecnologia urbana, a realização de cidades inteligentes está se aproximando rapidamente. Big data está ajudando a acelerar o ritmo da mudança, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência e a qualidade de vida. No entanto, a geração atual deve lidar com uma série de desvantagens. Eles devem abordar segurança cibernética, privacidade de dados, emissões de CO2, legislação e desenvolvimento econômico das pessoas.