Utilizar a tecnologia mais recente tornou-se mais importante do que nunca no ambiente de varejo agitado e cruel de hoje. A análise de Big Data e a inteligência artificial (IA) estão na vanguarda dessa revolução tecnológica, oferecendo às agências varejistas e agentes oportunidades inéditas para otimizar seus processos e melhorar a experiência do cliente.
Neste artigo, examinaremos as vantagens e os usos práticos da análise de big data no varejo, enfatizando como essa tecnologia inovadora está mudando o setor de varejo. Também abordaremos brevemente a função do big data na tomada de decisões de negócios como um todo.
Usando a análise de dados para promover a inovação
O cenário do varejo está mudando rapidamente como resultado da IA e do Big Data Analytics, que permitem que as empresas tomem decisões baseadas em dados para obter uma vantagem competitiva. Os varejistas podem encontrar padrões, tendências e insights ocultos que podem orientar suas estratégias e aprimorar suas operações analisando grandes quantidades de dados. A análise de big data é essencial para promover inovação, eficiência e crescimento geral dos negócios no setor de varejo.
Aumentando a Satisfação do Cliente
A capacidade da análise de big data para personalizar o marketing e as promoções, resultando em uma experiência do cliente mais especializada e interessante, é uma das vantagens mais importantes do setor. O sistema de recomendação de produtos da Amazon é uma ilustração perfeita disso. Ele faz uso de algoritmos de IA para examinar os históricos de navegação e compra dos clientes e, em seguida, faz recomendações de produtos pertinentes com base em seus requisitos e preferências.
Os varejistas estão usando IA para melhorar as experiências na loja, além da personalização online. Por exemplo, os clientes podem experimentar roupas sem realmente usá-las graças aos provadores virtuais com tecnologia de realidade aumentada, que economizam tempo e eliminam a necessidade de devoluções. Além disso, os chatbots alimentados por IA oferecem suporte imediato ao cliente, respondendo a perguntas e resolvendo problemas em tempo real, garantindo uma experiência de compra contínua e positiva.
Aperfeiçoamento em Gestão de Estoques
A otimização dos níveis de estoque é um componente crucial das operações de varejo, e a análise de big data no setor de varejo fornece informações úteis. Os varejistas podem prever com precisão a demanda do cliente graças à análise preditiva, garantindo a manutenção dos níveis de estoque corretos para atender à demanda, limitando os custos relacionados ao excesso de estoque ou falta de estoque.
O uso de IA pelo Walmart para otimizar os níveis de estoque em suas lojas serve como uma ilustração prática disso. A empresa pode prever quais produtos terão alta demanda, garantindo que estejam bem estocados para atender às expectativas dos clientes, analisando dados históricos de vendas, padrões climáticos e eventos regionais. Para simplificar ainda mais o processo de gerenciamento de estoque, estão os sistemas de reabastecimento automatizados alimentados por IA que podem fazer pedidos de mercadorias quando os níveis de estoque caem abaixo de um nível predeterminado.
A análise de big data e a IA no varejo também ajudam a reduzir o desperdício e aumentar a sustentabilidade. Por exemplo, os algoritmos de IA podem ajudar a identificar produtos perecíveis que estão chegando perto da data de vencimento, motivando os varejistas a agir distribuindo mercadorias ou oferecendo descontos.
Melhoria da Gestão da Cadeia de Suprimentos
O gerenciamento da cadeia de suprimentos no setor de varejo está sendo revolucionado pela IA e pela análise de big data, que está aumentando a eficácia e gerando economia. Varejistas e empresas de logística podem encontrar as rotas de entrega mais econômicas usando a otimização de rota baseada em IA, que também ajuda a reduzir o consumo de combustível e os custos gerais de transporte. Por exemplo, a UPS otimiza suas rotas de entrega usando análises de big data, o que resulta em uma economia anual de milhões de galões de combustível.
Outro uso da IA no gerenciamento da cadeia de suprimentos é a manutenção preditiva, que permite que as empresas prevejam quebras de equipamentos e programem a manutenção com antecedência, minimizando o tempo de inatividade e a interrupção operacional. Por último, mas não menos importante, a IA e a análise de big data podem melhorar a rastreabilidade e a transparência na cadeia de suprimentos, dando aos varejistas mais informações sobre o processo de produção e promovendo métodos de abastecimento éticos e sustentáveis.
Automação do Fluxo de Trabalho em Lojas
A IA e a análise de big data no varejo também ajudam a simplificar as operações da loja, melhorando o estoque e o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Os varejistas podem ajustar os preços em tempo real com base em variáveis como demanda, concorrência e sazonalidade, graças a estratégias de precificação orientadas por IA, como precificação dinâmica. Por exemplo, a Kroger usa um sistema de precificação dinâmico para alterar os preços de produtos específicos ao longo do dia para manter sua competitividade e aumentar a lucratividade.
O gerenciamento da força de trabalho e o agendamento de funcionários são mais duas áreas em que a IA pode fazer uma grande diferença. Os algoritmos de IA são capazes de projetar os melhores horários analisando dados históricos e levando em consideração variáveis como tráfego de pedestres, vendas e desempenho dos funcionários. Isso garante que haja pessoal suficiente durante os horários de pico, ao mesmo tempo em que reduz os custos de mão de obra.
Além disso, os varejistas podem proteger seus ativos e diminuir o encolhimento com a ajuda de sistemas de segurança e prevenção de perdas com tecnologia de IA. Os sistemas de vigilância por vídeo orientados por IA, por exemplo, podem identificar atividades suspeitas em tempo real e sinalizá-las, permitindo que o pessoal de segurança tome medidas imediatas e interrompa roubos ou outras violações de segurança.
Definir um limite
O setor de varejo está sendo revolucionado pela IA e pelo Big Data Analytics, que oferecem inúmeras vantagens e oportunidades para as empresas melhorarem suas operações, simplificarem suas cadeias de suprimentos e proporcionarem melhores experiências aos clientes. Como vimos, a análise de big data no setor de varejo tem o potencial de aprimorar significativamente as operações da loja, o gerenciamento de estoque e a eficácia da cadeia de suprimentos.
Como acontece com qualquer nova tecnologia, existem obstáculos a serem superados, como gerenciar as implicações éticas da implantação da IA e garantir a segurança e a privacidade dos dados. No entanto, os varejistas que adotam IA e análise de big data no setor de varejo podem obter uma vantagem competitiva significativa, posicionando-se para o sucesso a longo prazo em um ambiente competitivo em constante mudança.
